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明升体育网:人工评价和机器评价为何有如此大的出入

时间:2020/10/15 13:11:11   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:“这是基于人工智能算法的自动评估的最大挑战:如何与人工评估保持一致。面对这一挑战,有许多问题需要解决。例如如何制定合适的评价标准,主观问题必须有合适的评价标准和规范才能进行自动评价;例如,如何应对不断变化的语言,语言的多样性是自然语言处理技术面临的主要挑战之一,而语言的自动评价和...
“这是基于人工智能算法的自动评估的最大挑战:如何与人工评估保持一致。面对这一挑战,有许多问题需要解决。例如如何制定合适的评价标准,主观问题必须有合适的评价标准和规范才能进行自动评价;例如,如何应对不断变化的语言,语言的多样性是自然语言处理技术面临的主要挑战之一,而语言的自动评价和自动处理必须面对多样性的挑战;例如,如何设计一个综合评价指数,目前虽然有各种指标,一些指标综合考虑语言和写作的各个方面,如自动标记成分,这可能考虑这句话是否合理(词汇),句子是否光滑(语法),组织段落是否组织(章),内容是否扣除(语义、务实),等等。熊德义表示,上述蓝标只考虑了词的形式的严格匹配,而没有考虑到词的形态变化、语义相似性、译文的句法合理性等因素。
“所遵循的评估规则和评估的起点不同,相应的算法模型也不同,所以最终的结果会有很大的不同。”她得意说。

因此,仅仅使用一种评价方法显然是不全面的,这说明当一个孩子的母亲试图在她的答案中加入诸如“wealth, caravan, China, India”这样的关键词时,即使这些关键词之间没有串联,她也能得到满分。“也许这个人工智能评分系统只使用简单的关键字匹配,所以‘关键字沙拉’也可以不受影响。”熊影片解释道。

此外,手动评估和机器评估之间有很大的区别。“近年来,尽管在深度学习技术的推动下,语音识别的性能有了显著提高,但在开放环境和嘈杂环境下,识别率会大幅下降。”

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